摘要
本发明提供了一种用于异构智能体的任务分配模型构建方法及系统,该方法包括:实时确定出目标异构智能体,并在预设数据库中实时匹配出与目标异构智能体对应的目标性能参数;基于预设规则根据目标性能参数实时创建出对应的专业术语词库,并通过预设连续词袋模型将专业术语词库实时转换成对应的若干分布式向量;根据预设双向短时记忆网络以及若干分布式向量实时训练出用于目标异构智能体的任务分配模型,每一分布式向量均具有唯一性。本发明能够通过任务分配模型客观、准确的完成异构智能体的任务分配,对应大幅提升了工作效率。
技术关键词
任务分配模型
异构
参数
词袋模型
分布式阵列
关键词
唯一性
网络
处理器
构建系统
匹配模块
可读存储介质
存储器
标识
关系
计算机
程序