一种基于改进蚁群算法的车辆路径规划方法

本发明提供一种基于改进蚁群算法的车辆路径规划方法，涉及车辆路径规划技术领域，其技术要点在于：包含以下步骤：S1：建立车辆路径问题的数学模型；所述车辆路径问题以总行驶距离、总燃油消耗、车辆使用数量及软时间窗违反惩罚为优化目标，并包括以下约束：路径可行性约束、硬时间窗约束、车辆载重约束及燃油容量约束；S2：利用蚁群算法求解车辆路径问题：所述蚁群算法在状态转移规则中引入多维度启发信息，所述启发信息包括行驶距离、燃油消耗、载重利用率及等待时间。通过上述改进，本发明在保证算法收敛速度的同时，显著提升了多目标协同优化能力与全局搜索效率，为复杂物流运输场景中的车辆路径规划问题提供了更高效的解决方案。