摘要
本发明提供了一种基于循证医学知识管理的决策监管支持方法,涉及循证医学技术领域,该方法包括以下步骤:获取描述暴露因素和/或干预措施与结局指标之间实体关系的证据集,利用证据集构建第一实体关系图作为实体关系的量化表示;当出现新证据时,采用增量学习算法根据新证据的质量得分更新边权重,生成第二实体关系图;医院系统利用第二实体关系图进行诊疗获得实时临床反馈信息;根据多方医院系统的实时临床反馈信息对第二实体关系图的边权重进行调整,获得综合决策支持量化关系。本发明解决了现有技术难以根据检索的新证据以动态更新暴露因素和/或干预措施与结局指标之间的关系,导致医疗决策监管支持滞后的问题。
技术关键词
医院系统
实体
关系
增量学习算法
决策
医学
措施
指标
人工智能模型
可视化工具
临床场景
大语言模型
危险性
动态更新
自然语言
样本
节点
患者
语句
术语