基于AI的卫星通信加密策略动态优化方法及系统

本申请涉及一种基于AI的卫星通信加密策略动态优化方法及系统。所述方法通过采集卫星组播成员的动态拓扑数据构建时空网络模型，利用时空图卷积网络预测成员连接行为并生成概率矩阵，基于预测结果动态优化组播密钥树结构深度与密钥分发路径，结合量子攻击威胁评估实现后量子密码算法的自适应切换，并通过闭环验证机制持续调优模型参数，最终在卫星通信高动态环境中实现密钥更新效率与安全防护能力的协同提升，显著降低密钥重构延迟与信令开销，同时增强抗量子计算攻击和跨协议层协同防护能力，有效解决传统静态密钥管理方案在动态拓扑场景下的适应性不足问题。