一种基于深度学习的专利价值评估方法与系统

本发明为一种基于深度学习的专利价值评估方法与系统，涉及专利评估技术领域，其中方法包括以下步骤：获取专利指标数据集；利用预训练的大语言模型提取所述专利指标数据集的语义特征，生成文本向量；基于半监督学习范式对未标注专利数据集进行指标补全，并构建训练集和测试集；构建基于深度学习的评估模型，利用所述训练集对所述评估模型进行迭代训练，并基于所述测试集和预设性能评估指标进行评估，获得训练完成的评估模型；获取待评估的专利指标数据，将所述待评估的专利指标数据输入训练完成的评估模型，得到待评估的专利指标数据的预测评分；基于预测评分，获得待评估的专利指标数据的评估结果。