一种基于深度学习的皮带秤称重数据管理方法及系统

本发明提供了工业大数据与人工智能技术领域的一种基于深度学习的皮带秤称重数据管理方法及系统，方法包括：步骤S1、获取大量皮带秤的历史监测数据、历史称重数据构建数据集；步骤S2、通过数据集对称重误差补偿模型进行训练和部署；步骤S3、采集皮带秤的实时称重数据、实时监测数据，将实时监测数据输入部署的称重误差补偿模型得到称重误差补偿值，基于称重误差补偿值对实时称重数据进行修正得到修正称重数据；步骤S4、将修正称重数据加密为第一加密称重数据进行本地存储，将修正称重数据加密为第二加密称重数据上传服务器。本发明的优点在于：极大的提升了皮带秤称重数据计量的准确性和连续性、传输和存储的安全性、管理的便捷性。