模型训练方法、时钟同步方法、电子设备及程序产品

本申请提供了一种模型训练方法、时钟同步方法、电子设备及程序产品，涉及机器学习技术领域。该模型训练方法包括：确定目标比例积分调节模型的第一比例积分参数；基于第一比例积分参数，确定时钟同步补偿量；基于时钟同步补偿量，确定强化学习算法的奖励数据；基于奖励数据，调整目标比例积分调节模型，以便基于目标比例积分调节模型确定第二比例积分参数。本申请的目标比例积分调节模型能够根据实时的时钟同步状态，动态输出比例积分参数，从而优化时钟同步精度。