一种基于石化设备的模型融合的训练方法及系统

本发明属于石化工业深度融合技术领域，本发明提供了一种基于石化设备的模型融合的训练方法及系统，包括：识别符合石化设备故障诊断的诊断模型，通过对石化设备当前故障时的不同运行参数的聚类分析以及同类划分整合，得到单元参数集，确定单元参数集对应的最优诊断模型；结合最优诊断模型在不同单元参数集上的训练验证表现，对不同单元参数集内的单元参数组进行抽取整合，得到最优诊断模型的训练数据库；对最优诊断模型进行训练验证，确定各最优诊断模型的训练验证权重，并联融合所有最优诊断模型，得到目标诊断模型；将石化设备当前故障时的运行参数作为输入，输出石化设备的故障指标系数，从而提高石化设备故障诊断的准确性。