基于多模态模型数据分析的异常行为分析方法及系统

本发明公开了基于多模态模型数据分析的异常行为分析方法及系统，涉及数据异常分析技术领域，包括以下步骤：确定数据生成端点、边缘节点及云节点，建立数据流转路径，构建行为分析图，图上设置映射各节点的表现节点组件；分析历史数据，针对每类数据类型构建状态识别模型，识别异常与正常数据的状态表达参量，并基于参量驱动表现节点组件，形成行为分析图的正常与异常图样表现；确定关键异常表现节点组件及其对应的异常状态表达参量，记录为识别用状态表达参量组；利用该参量组对各节点采集数据进行异常行为识别。本发明通过多模态状态识别，结合数据流转路径，实现分布式环境中异常行为的精准自动化识别。