基于源网荷储多维数据融合的电网应急资源调度优化方法

本发明涉及应急资源调度技术领域，具体地说，涉及基于源网荷储多维数据融合的电网应急资源调度优化方法。其包括以下步骤：在电网关键节点部署边缘计算节点，采集实时电网运行数据、气象数据、地理信息数据，利用图神经网络进行时空特征融合，并采用中位数聚合方法来优化图神经网络进行时空特征融合的过程；基于融合后的时空特征，采用长短期记忆网络模型进行负荷预测；基于预测结果通过动态规划方法构建应急资源调度优化模型，生成最优资源调度路径。本发明设计通过整合电网运行数据、气象数据、地理信息和设备状态数据，并利用图神经网络进行时空特征融合，该方法能够更精确地捕捉电网系统的复杂结构和动态变化。