摘要
本发明公开了一种基于人‑AI高效协作的作业批改方法及系统,属于人工智能与教育技术交叉领域,包括获取多个作业的聚类特征,根据聚类特征对作业实施聚类处理,生成个分簇,每个分簇包含特征相似的多份作业;对于每个分簇,选取代表性作业并进行参数匹配;对于所有分簇对(,),判断是否进行分簇合并;基于调整后的分簇结构及各分簇对应的AI作业批改参数,对所有分簇内的作业进行批量批改。本发明提供的一种基于人‑AI高效协作的作业批改方法及系统,通过聚类特征分析、参数自适应优化及分簇结构调整,解决批改一致性差、协作效率低的问题,显著降低人工成本并提升准确率。
技术关键词
作业批改方法
作业批改系统
校准接口
参数
深度确定性策略梯度
聚类特征
DBSCAN算法
卷积神经网络提取
差异可视化
高斯混合模型
深度强化学习
生成对抗网络
抽象语法树
特征提取模块
合并单元
搜索算法
批量
人机
连续型