基于物联网的工业设备智能监测与预测维护系统

本发明公开了基于物联网的工业设备智能监测与预测维护系统，涉及工业设备维护技术领域，本发明主要在于针对现有对于预测模型训练时较为常规，导致生成的预测结果的可靠性较差的问题，采用对现有训练完毕的预测模型执行二次训练的方式，以完善对预测模型的优化，从而确保最终生成的控制指令的准确性，具体的，本发明通过在现有历史数据的基础上，以数据分析的方式计算得到工业设备的综合健康性能评分等，并将其作为模型训练时的额外特征，以谋求在进一步完善模型训练时所需的多维度信息的前提下，提升模型的学习能力，从而有效做到提升模型预测精度的效果，使得生成的预测结果的精度能够得到有效保障，进而促使控制指令的准确性能够得以保障。