基于机器视觉的铝棒智能切割方法及系统

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的铝棒智能切割方法及系统，包括：采集铝棒切割后的待检测横截面图像和标准横截面图像；获取待检测横截面图像中各像素点的梯度方向，将属于同一梯度方向的像素点记为一个集合，并基于各集合中的像素点数量从大到小进行排序；通过计算待检测图像的边缘纹理一致性和边缘规整程度，分析切割边缘的稳定性与质量，并通过余弦相似度评估待检测横截面图像与标准横截面图像的相似性，若相似度低于设定阈值，则判定切割状态为异常，并停止铝棒切割工作，避免切割不合格。本发明解决了因不均匀切割、缺陷或设备故障导致的生产问题。