一种基于人工智能模型的肺部CT肿瘤图像合成方法

本发明公开了一种基于人工智能模型的肺部CT肿瘤图像合成方法，包括以下步骤：A1位置选择，将预先训练好的UNet应用于CT扫描，分割肺部的粗糙位置和血管区域，在肺部且不与血管相交的区域为肿瘤选择一个合适的位置；A2纹理生成，由随机高斯噪声通过神经网络生成为肿瘤的纹理；A3形状生成，用椭球体生成肿瘤样的形状，再由弹性变形来丰富其多样性，使其在外观上更类似于自然生长的肿瘤；A4合成后处理，将生成的肿瘤形状和纹理置于选好的点上。本发明通过使用人工智能网络合成肺部肿瘤病灶，减少了人工标注的成本，解决了纹理复杂、边缘模糊以及噪声和伪影的问题。