摘要
本发明涉及智能环境调控技术领域,具体公开了基于物联网的智能新风机组自适应环境调控方法及系统,通过部署在室内外的多源传感器实时采集温度和湿度数据,采用零序处理与快速傅里叶变换计算温度稳定性特征值,并结合一阶差分处理与哈尔小波变换提取湿度变化率特征值;将上述特征值构建成综合环境状态特征向量,输入训练好的随机森林模型进行环境调控效果评估;根据评估结果动态调整新风机组运行参数,实现对室内外环境的闭环式智能调控,本发明融合了传感技术、信号分析与机器学习预测,提升了系统的感知能力、调控精度与自适应性,适用于复杂多变的环境场景,具有良好的应用前景。
技术关键词
智能新风机组
特征值
调控方法
机器学习模型
随机森林模型
序列
智能环境调控
闭环式智能
数据采集模块
湿度传感器
线性回归模型
温度传感器
频率
抽样方法
调控系统
信号分析