摘要
本发明涉及气象技术领域,尤其涉及一种基于deepseek的气象预报生成方法及系统。包括以下步骤:S1:确定气象预报区域范围,获取所述气象预报区域范围内的历史气象预报数据与历史气象预报查询数据;将所述历史气象预报数据按照气象灾害等级进行分类,获得气象灾害分类结果;S2:基于所述历史气象预报查询数据,获得气象修正数据与气象相似数据;将所述气象修正数据与所述气象灾害分类结果进行数据拼接,获得第一拼接数据。本发明提出基于双通道LSTM与多模态特征融合的方法,解耦时序与模式特征,利用动态拼接和跨模态注意力机制,提升复杂数据的表征与泛化能力,结合动态损失权重,增强训练稳定性和预测鲁棒性。
技术关键词
气象预报数据
生成方法
训练集数据
LSTM模型
数据构建方法
模态特征
气象观测数据
双通道模型
注意力机制
联合损失函数
双通道结构
动态
对齐技术
模式匹配
拼接模块
时序特征
校准
生成系统