一种基于deepseek的气象预报生成方法及系统

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推荐专利
一种基于deepseek的气象预报生成方法及系统
申请号:CN202510638710
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120524267A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及气象技术领域,尤其涉及一种基于deepseek的气象预报生成方法及系统。包括以下步骤:S1:确定气象预报区域范围,获取所述气象预报区域范围内的历史气象预报数据与历史气象预报查询数据;将所述历史气象预报数据按照气象灾害等级进行分类,获得气象灾害分类结果;S2:基于所述历史气象预报查询数据,获得气象修正数据与气象相似数据;将所述气象修正数据与所述气象灾害分类结果进行数据拼接,获得第一拼接数据。本发明提出基于双通道LSTM与多模态特征融合的方法,解耦时序与模式特征,利用动态拼接和跨模态注意力机制,提升复杂数据的表征与泛化能力,结合动态损失权重,增强训练稳定性和预测鲁棒性。
技术关键词
气象预报数据 生成方法 训练集数据 LSTM模型 数据构建方法 模态特征 气象观测数据 双通道模型 注意力机制 联合损失函数 双通道结构 动态 对齐技术 模式匹配 拼接模块 时序特征 校准 生成系统
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