一种笼绞缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种笼绞缺陷检测方法及系统，属于计算机视觉技术领域，该方法的实现包括以下步骤：采集笼绞生产过程中产生的缺陷数据集，并对采集到的数据集进行图像增强；对数据集中的图片进行标注，将数据集按比例划分为训练集、验证集和测试集；根据笼绞数据集特性，初始化Anchor框参数；主干网络中引入增强SE注意力机制，提升对当前任务有用的特征图通道，并抑制对当前任务无用的特征通道；使用Soft‑NMS筛选预测框；引入Focal‑CIoU，通过调节因子α来平衡高质量样本和低质量样本对损失的贡献。本发明能够提高对笼绞表面缺陷检出能力，减少实际应用过程中的误检与漏检情况。