基于计算机视觉的烹饪火焰形态实时监测与异常报警系统

本发明涉及烹饪火焰安全监测技术领域，具体公开了基于计算机视觉的烹饪火焰形态实时监测与异常报警系统，通过数据采集模块获取燃气灶具火焰图像，并依次经火焰稳定性评估模块提取闪烁差分频率特征值、燃烧充分性评估模块提取光谱分布差异特征值，进而由火焰燃烧状态评估模块将上述特征融合输入随机森林模型，输出连续型火焰状态评分并判断其是否异常；若异常，则由异常报警模块启动分级预警机制，包括声光报警、用户推送、燃气切断及远程通知等操作，本发明实现了对厨房燃气火焰燃烧状态的全天候、高精度监测，提升了火焰异常识别的准确性与响应速度，具有良好的安全防护效果和应用推广价值。