基于多模态数据融合的基坑开挖道床沉降预测方法及系统

本申请提供一种基于多模态数据融合的基坑开挖道床沉降预测方法及系统，其中，方法包括：获取基坑开挖文本数据和道床沉降时间序列数据；提取基坑开挖文本数据的时间特征；提取道床沉降时间序列数据的空间特征；对时间特征和空间特征进行融合处理，确定时空特征；将时空特征输入多个预设的大语言模型，根据预设的分位数损失函数，确定多种置信水平的道床沉降预测值；确定最优的基坑开挖道床沉降预测的大语言模型；采用最优的基坑开挖道床沉降预测的大语言模型预测实际基坑的道床沉降预测值。通过本申请，融合多模态数据，采用大语言模型处理文本信息的优势，并量化道床沉降预测的不确定性，提高基坑开挖道床沉降预测的全面性、准确性以及效率。