基于大数据分析的教师队伍结构优化与动态配置方法

本发明公开了一种基于大数据分析的教师队伍结构优化与动态配置方法，包括如下步骤：S1、采集教师的个人信息和学校的岗位需求数据，基于教师的个人信息构建原始数据集；S2、对原始数据集进行预处理；S3、通过VaDE聚类模型对预处理后的原始数据集进行聚类；S4、将教师结构聚类结果和岗位需求数据进行匹配，采用改进的虫洞行为粒子群优化算法进行全局搜索，生成初步教师资源配置方案；S5、根据方案执行结果更新标准化数据集和岗位需求数据；S6、动态更新配置方案；S7、将教师资源配置方案输出至教育管理系统。本发明融合VaDE聚类与改进粒子群算法，实现教师资源智能匹配优化，具备结构精准、响应动态和配置高效的优点。