一种学生心理状态识别智能筛查方法及系统

本发明公开了一种学生心理状态识别智能筛查方法及系统，属于数据分析技术领域，通过获取连续时间段内的学生心理日志数据并进行标准化清洗，提取情绪波动幅度特征与上下文关联性特征，基于两者综合计算情绪连贯性指数，用以量化情绪演变的复杂程度；进一步，在不同情绪连贯性指数区间内评估传统模型的分类准确率，若在高复杂度区间检测到准确率低于预设阈值，则动态调整反映时间序列特征的数据输入量，并对调整后的模型进行迭代训练与优化，通过本发明，能够显著提升心理状态识别系统在情绪复杂变化场景下的检测准确率和干预及时性，有效减少假阴性，提高心理健康风险筛查的智能化与精准化水平。