摘要
一种基于多域特征融合的可靠雷达干扰识别方法,生成训练集:将雷达接收到的至少有两种不同类别的复时域干扰回波及其对应类别标签组成样本集,作为训练集的基础数据来源;搭建一个由三个一维卷积特征提取模块和一个注意力长短时记忆模块串联组成的时域特征提取子网络;构建的时频域特征提取子网络由三个多角度条形池化模块依次串联组成;基于主观逻辑的融合识别子网络由第一全连接层、第二全连接层和第三全连接层、ReLU激活函数层构成;训练基于多域特征融合的可靠雷达干扰识别模型;测试所提基于多域特征融合的可靠雷达干扰识别模型;本发明实现了时域和时频域精细化特征提取,提高了特征提取的精细化和模型的判决结果及其对应的可靠性。
技术关键词
雷达干扰识别方法
干扰识别模型
多域特征
时域特征提取
卷积特征提取
频域特征提取
注意力
卷积模块
网络
多角度
输出特征
样本类别标签
积层
代表
短时傅里叶变换