一种基于深度学习的脑卒中图像分割方法和装置

一种基于深度学习的脑卒中医学图像分割方法和装置，所述方法具体流程包括：采集脑部CT、MRI影像，并进行预处理和配准；然后训练基于Transformer结构，通过对称掩码注意力机制优化的语义分割模型；最后根据模型的输出，后处理并可视化脑卒中病灶的分割结果，展示脑部医学影像解剖学特征，为医学参数评估提供基础。