摘要
本发明公开了一种用于油品销售的可视化智能管理系统及方法,系统包括边缘感知层、数据中台层、智能分析层及应用服务层,所述边缘感知层用于实时采集、录入并预处理油品存储、运输、销售数据,数据中台层用于存储、整合和分析多源异构数据,智能分析层用于预测油品需求、定位异常根因并生成处置方案,应用服务层用于实时监控、修复和预警。本发明的系统和方法支持实时异常检测、根因定位、动态决策与无感修复,显著提升业务效率与系统可靠性,通过“感知‑诊断‑决策‑自愈”四维架构,整合边缘计算、数字孪生、因果推理及动态决策技术,实现油品销售全流程的智能化管理。
技术关键词
智能传感器网络
多源异构数据
智能管理系统
油罐液位传感器
可视化平台
数字孪生
油品存储设备
系统缺陷
视频监控摄像头
修复器
智能管理方法
卷积网络模型
主数据管理
决策
损耗
生成补丁
抽象语法树
顶点特征
分析缺陷
系统为您推荐了相关专利信息
生物降解膜
多源异构数据
卷积神经网络提取
深度确定性策略梯度
时序特征
大数据
时序特性分析
多源异构数据
长短期记忆网络
动态特征选择
双面研磨工艺
数字孪生驱动
数字孪生模型
智能驱动模块
机器学习模型
设备自动控制方法
炭黑母粒
挤出设备
混合设备
动态时间规整算法
综合性
历史运行数据
节点
管理策略
智能管理方法