一种基于人工智能的机场跑道入侵风险评估方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的机场跑道入侵风险评估方法及系统，涉及人工智能技术领域，本发明通过季节与天气类型双重维度的高空异物入侵数据精细化管理、设备性能时序建模及多风险耦合评估，构建了机场跑道入侵风险的智能评估体系通过层级目录结构存储历史高空异物入侵数据，结合时间序列模型动态预测高空异物数量并实时监控误差，显著提升了不同气象条件下高空异物入侵风险预测的准确性；通过分析设备性能参数的衰减趋势，量化设备老化对监控效果的影响程度，将设备效能衰减转化为风险增量纳入评估模型，避免因设备隐性失效导致的防控误判，进而增强了机场跑道入侵风险评估系统在多场景下的风险预警能力。