摘要
本发明公开了一种基于点云的带孔洞预制墙体平整度检测方法,首先采集预制墙体表面的点云数据,构建预制墙体表面的点云数据集;然后采用曲率特征与邻近点法向量角度双阈值筛选机制,对点云数据集中的点云数据进行降采样处理;再将降采样处理后的点云数据与预制墙体的BIM模型对齐,标记孔洞区域,并生成孔洞区域掩膜,排除孔洞区域无效数据的干扰;最后基于曲率补偿RANSAC算法拟合全局参考平面,通过动态窗口计算局部曲面中心点与全局参考平面的偏差值,进行预制墙体表面平整度的评估;本发明提升了检测的精度和效率,避免了孔洞区域无效数据的噪声干扰并保留施工缺陷信息,并提升了预制墙体表面平整度检测的鲁棒性。
技术关键词
平整度检测方法
孔洞
RANSAC算法
墙体
代表
法向量夹角
偏差
曲面
动态
数据
协方差矩阵
曲率特征
迭代优化算法
顶点
坐标
特征值
点云密度
移动最小二乘法
墙面