摘要
本发明公开了一种基于双重注意机制的轴承寿命可靠性预测方法,具体涉及可靠性预测技术领域;通过采集轴承运行过程中的原始振动信号并进行预处理,得到多通道特征数据;将多通道特征数据输入双重注意机制网络,生成增强特征数据;将增强特征数据输入独立递归神经网络,得到预测表示数据;将预测表示数据输入回归预测层,通过激活函数与随机失活正则化策略处理,输出轴承剩余寿命预测结果;根据轴承真实寿命值与轴承剩余寿命预测结果计算损失函数,完成轴承寿命可靠性预测模型训练,并对待测轴承振动数据进行分析,输出寿命可靠性预测结果能够在复杂工况下实现轴承寿命的高精度预测,提升设备运行的可靠性评估水平。
技术关键词
寿命可靠性
轴承剩余寿命预测
多通道特征
数据
递归神经网络
全局平均池化
正则化策略
预测模型训练
待测轴承
依赖特征
机制
可靠性预测技术
时域统计特征
时间序列形式
噪声抑制
传播算法
预测轴承
执行噪声