基于改进自适应BP神经网络的PMSM驱动状态观测方法

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正文
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基于改进自适应BP神经网络的PMSM驱动状态观测方法
申请号:CN202510639577
申请日期:2025-05-18
公开号:CN120566991A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于改进自适应BP神经网络的PMSM驱动状态观测方法。本发明实施例提出了基于改进自适应BP神经网络的改进二阶角位置状态观测器,建立了低通滤波算法观测角度值的自适应调整迭代系数方程。然后,根据角度观测误差的收敛速度搜索合适的误差调节系数,从而减小角度观测误差。实验结果表明,本发明提出的基于改进自适应BP神经网络的PMSM驱动状态观测方法可以有效地抑制磁编码器反馈角度值的噪声。此外,通过采用具有优越性能的误差调节系数,增强了状态观测器的跟踪性能,提高了角度反馈的精度。
技术关键词
状态观测器 状态观测方法 观测误差 低通滤波器 电机控制系统 周期 BP神经网络算法 磁编码器 跟踪控制系统 编码器角度 方程 误差监测 调节误差 保证系统 噪声 线性
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