一种基于端边协同的人员动作视觉检测方法

本发明提供一种基于端边协同的人员动作视觉检测方法，涉及视觉检测技术领域。该基于端边协同的人员动作视觉检测方法，具体包括以下步骤：S1.系统部署；S2.端侧数据采集与处理；S3.动态数据传输；S4.边缘侧特征融合与精检测；S5.结果反馈与模型更新。本发明通过端侧轻量化模型与边缘侧高精度模型协同，降低检测延迟；自适应权重分配优化算力，动态传输策略确保数据传输稳定；多尺度特征融合提升检测精度，动态剪枝机制兼顾轻量化；云端通过知识蒸馏和联邦学习优化模型，定期更新适应场景变化；支持多种动作检测任务，适用于智能安防、医疗监护、工业监控等领域，在精度、实时性、资源效率和适用性方面优于现有技术，具有广泛应用前景。