一种基于混合策略改进鲸鱼优化算法的概率积分法模型参数反演方法

本发明属于煤矿开采沉降预测技术领域，具体涉及一种基于混合策略改进鲸鱼优化算法的概率积分法模型参数反演方法，该方法首先采用Sobol序列初始化种群，确保参数在解空间均匀分布；然后通过重心反向学习变异生成扩展解空间，增强全局搜索能力；结合海洋记忆机制保存历史最优解信息，提升算法稳定性。在优化过程中，创新性地采用动态策略选择机制，以50％概率切换收缩包围和螺旋气泡网捕食策略，实现局部开发与全局探索的智能平衡。将改进算法与概率积分法模型结合，构建双目标适应度函数，通过最小化实测值与预测值的残差平方和，反演沉陷系数、水平移动系数等8个关键参数，为煤矿安全开采提供了更可靠的沉降预测技术支撑。