一种基于改进蜣螂优化算法的煤矿开采沉降预测模型参数反演方法

本发明属于煤矿开采沉降预测技术领域，具体涉及一种基于改进蜣螂优化算法的煤矿开采沉降预测模型参数反演方法，包括获取煤矿地质开采参数和地表观测点的实测数据；采用Logistic混沌映射初始化蜣螂种群并划分为滚球蜣螂、繁殖蜣螂、小蜣螂和偷窃蜣螂四类；通过融合鱼鹰算法的全局勘探策略改进滚球蜣螂位置更新，采用动态边界策略更新繁殖蜣螂产卵区域，引入自适应t分布扰动策略优化小蜣螂觅食行为，并在最优解附近随机扰动更新偷窃蜣螂位置；最后以实测值与预测值的误差平方和构造适应度函数，迭代优化直至获得最优参数解。本发明显著提升了算法的收敛速度和全局搜索能力，有效解决了传统方法易陷入局部最优、抗干扰能力差等问题。