一种基于动态多尺度字典生成的稀疏表示方法及系统

本发明涉及一种基于动态多尺度字典生成的稀疏表示方法及系统，属于信息技术领域。该方法包括以下步骤：S1、多模态字典初始化，包括：对点云数据，采用局部体素块划分结构化处理；对图像数据，采用离散余弦变换(DCT)基函数与随机噪声块结合的方式构造初始字典；S2、多尺度区域划分与动态优化；S3、利用动态原子优化策略，通过层级剪枝‑细分机制调整字典结构；本发明方法和系统在训练中自动剔除冗余原子、增强关键特征基元，实现字典结构与数据特性的动态匹配。本发明通过多阶段迭代优化，能显著提升对复杂几何结构和高频纹理的稀疏编码能力。