一种基于CNN-Mamba混合架构Diffusion的眼底图像增强方法和装置

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一种基于CNN-Mamba混合架构Diffusion的眼底图像增强方法和装置
申请号:CN202510640243
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120725879A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
一种基于CNN‑Mamba混合架构Diffusion的眼底图像增强方法和装置,属于图像增强领域,其方法包括:获取眼底图像,并对眼底图像进行预处理;使用高频提取器提取高频信息;将眼底图像和高频信息合并输入到模型,得到增强的眼底图像结果。本发明在原有Diffusion模型架构上。设计了CNN‑Mamba混合结构,使用高频提取器分离眼底图像的高频和低频分量,并生成步骤中将高频信息与眼底图像合并输入到模型中。为眼科研究提供了高质量的眼底图像。
技术关键词
眼底图像增强方法 高频特征 图像块 混合网络结构 图像增强装置 阶段 损失函数优化 状态空间模型 解码器结构 高斯核函数 多层感知机 图像缩放 序列特征 线性 混合结构 生成特征 编码器 数据分布
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