一种基于大模型的长篇报告生成方法

本发明提供一种基于大模型的长篇报告生成方法，属于自然语言处理与人工智能技术领域，本发明具体包括以下步骤：对用户输入的报告需求进行分析，提取关键信息并生成任务描述；基于大模型和领域知识库自动生成报告框架，包括章节划分、标题生成和内容概要；调用大模型分章节生成详细内容，并引入上下文记忆机制确保章节间的连贯性；对生成的内容进行语法检查、逻辑校验和风格优化，结合领域术语库提升报告的专业性和准确性；最后，将报告内容按用户要求的格式输出，并自动生成目录、图表和参考文献等辅助内容。本发明具有高效性、高质量、灵活性和可扩展性等优点，可广泛应用于医疗、法律、金融等领域的长篇报告生成任务。