一种多步译码判决加速译码方法、设备及存储介质

本发明涉及通信技术领域，公开了一种多步译码判决加速译码方法、设备及存储介质，其中方法包括：针对基于神经网络学习算法的线性分组码译码，计算多次迭代译码结果的分量加成作为学习速率的选择依据；基于不同码长、码率和信道条件，通过设置迭代译码结果分量次数和加成系数，实现神经网络学习算法权值的最佳调整，进而提高学习速率。本发明通过多次迭代译码结果的分量加成作为学习速率选择的依据，通过设置迭代译码结果分量次数和加成系数的选择实现不同码长、码率和不同信道条件下神经网络权值的最佳调整，从而提高训练学习速率。