一种基于深度学习的降雪天气下交通流态势监测方法及系统

本发明涉及交通检测技术领域，公开了一种基于深度学习的降雪天气下交通流态势监测方法及系统，包括：实时获取道路上的车辆运行视频数据，对所述车辆运行视频数据进行数据处理；构建改进的双数复小波变换网络模型，对视频图像中雪粒进行去除；通过图像先验算法去除视频图像中的雪纹；进行车辆检测，通过yolov5算法对视频图像中的车辆进行识别，得到车辆识别结果；通过检测线算法对去雪后的视频图像进行检测，计算得到交通流参数。本发明通过交通流参数参数评估道路运行状态，实现冰雪天气下交通流态势的精准感知，提升监测系统在复杂环境下的适应性和实用性。