摘要
本发明公开了一种多种心脏监测数据的患者健康预警处理方法及系统,涉及健康诊断技术领域,预警处理步骤为:S1、获取心脏监测数据,包括心电图数据、血压数据与心脏超声数据,分别对数据预处理后构建数据集;S2、将数据集内的数据进行特征提取,基于大数据获取心脏病相关特征数据,相关特征数据包括心电图数据、血压数据与心脏超声数据;S3、将获取的特征进行向量化处理,将实时监测的特征数据与大数据获取的特征数据进行对比,判断是否一致。本发明综合心电图、血压、心脏超声多源数据,突破单一数据局限,全面反映心脏电活动、结构功能和血流动力学状况,结合大数据特征分析与对比,提高评估准确性,减少漏诊误诊的情况发生。
技术关键词
患者健康
心脏
超声数据
血压
QRS波群
左心室
数据特征提取
大数据特征分析
数值
健康诊断技术
综合健康状况
波动特征
阈值检测方法
层次结构模型
动态心电图
穿戴式设备
形态
预警体系
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测方法
重要性评估方法
特征选择
机器学习模型
数据
动态可视化方法
患者健康
指标
机器自学习
生命体征数据
植入设备
预测特征
模型构建方法
心脏
多层感知器
智慧养老
监管系统
RFID读卡器
RFID标签
串口通信接口