机器学习模型和用于机器学习模型分析的经训练的自动编码器

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正文
推荐专利
机器学习模型和用于机器学习模型分析的经训练的自动编码器
申请号:CN202510641164
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120975261A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本公开提供机器学习模型和用于机器学习模型分析的经训练的自动编码器。一种训练用于分析机器学习模型(102)的自动编码器(202)的方法、用于分析机器学习模型(102)的自动编码器(202)、系统和计算机程序产品,该方法包括:从对样本内数据进行操作的机器学习模型(102)的嵌入层提取输出数据,对来自嵌入层的提取的输出数据的至少一部分执行降维以获得第一降维数据(302),以及训练自动编码器(202)以从提取的输出数据的至少一部分在自动编码器的瓶颈(206)处生成对应的中间降维数据(304)。
技术关键词
自动编码器 机器学习模型 数据 计算机程序指令 瓶颈 偏航传感器 计算机程序产品 激光雷达 样本 处理器 加速度 级联 重构 标记 误差 介质
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