一种基于随机森林模型的超高海拔区域风速垂直外推方法

本发明涉及风能资源评估领域，提供一种基于随机森林模型的超高海拔区域风速垂直外推方法，包括：收集并预处理超高海拔区域拟进行风速外推的测风塔数据以及相应的水平面总辐照度数据；基于所述测风塔数据和水平面总辐照度数据，构建关键特征因子；基于预处理后的测风塔数据、水平面总辐照度数据以及关键特征因子，构建随机森林模型的训练集数据组及预测集数据组；利用所述训练集数据组训练随机森林模型，并将所述预测集数据组输入训练好的随机森林模型，实现风速外推。本发明利用随机森林模型强大的非线性拟合能力和集成学习优势，能自动学习风速数据中的复杂非线性关系，精准捕捉不同高度风速变化规律，在超高海拔区域风速外推精度更高。