摘要
一种基于大语言模型的数学解题方法、装置、计算机程序及存储介质。涉及人工智能和自然语言处理技术领域,还涉及到基于人工智能的数学求解及求解过程演示技术领域。所述方法包括:S1、采集数学题目的步骤;S2、提取所述数学题目的文本特征并分类,获得分类结果的步骤;S3、构建提示词知识库,根据分类结果匹配对应的提示词,获得问答序列的步骤;S4、将所述问答序列分解为题目条件解析、关键公式应用、计算验证和结果归纳四个子任务,获得初步答案的步骤;S5、对所述初步答案进行验证。解决了现有数学解题系统存在的推理过程不完整、逻辑链条易断裂、上下文信息利用不足以及缺乏有效验证机制等问题。适用于教育教学辅助、科研计算支持领域。
技术关键词
数学
答案
大语言模型
解题方法
计算机储存介质
序列
文本规范化
分词
解题思路
演示技术
验证机制
计算机程序产品
模块
自然语言
知识点
符号
标签
处理器