基于多源数据融合的工单物料智能追踪与动态更新系统

本发明涉及一种基于多源数据融合的工单物料智能追踪与动态更新系统；该系统包括采集模块、追踪模块、更新模块、人机交互模块及存储模块；采集模块用于从物料清单、排程信息、库存与供应商数据中获取工单信息，并构建物料数据模型；追踪模块基于模型监控物料库存、消耗及缺料风险，结合条码识别与歧义解析实现自动状态更新与图形化路径记录；更新模块通过机器学习算法预测物料需求并优化分配计划，输出动态报表；交互模块支持多格式数据导入、非结构化字段归类及中断续作控制；存储模块则通过区块链技术确保数据在不同系统间的可信同步与防篡改性；本发明可在无MES系统环境下，实现工单物料的高效管理与动态调配，提升生产透明度与资源利用效率。