摘要
本申请涉及土壤肥力查询分析技术领域,公开了一种基于人工智能的柑橘园土壤肥力查询方法及系统。该方法包括:在柑橘园采集表层和深层土壤样本进行理化检测,用时空双重插值填补缺失值得到数据集;提取理化和生物活性特征,采用融合策略形成特征向量;输入级联森林模型进行五级分类;对采样点分类生成分布图;进行智能诊断,计算施肥量并生成差异化施肥推荐图。本申请实现基于多源数据的土壤肥力精准评估、空间分布可视化和差异化施肥推荐,从而提高肥料利用率、降低环境风险、提升柑橘产量和品质。
技术关键词
森林模型
查询方法
级联
理化特征
采样点
施肥方法
多模态特征融合
数据
权重分配机制
森林结构
现场快速检测
分类器
作物系统
融合策略
插值算法
肥料
指数
地理坐标信息
随机森林