基于人工智能的柑橘园土壤肥力查询方法及系统

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基于人工智能的柑橘园土壤肥力查询方法及系统
申请号:CN202510641516
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120181526B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及土壤肥力查询分析技术领域,公开了一种基于人工智能的柑橘园土壤肥力查询方法及系统。该方法包括:在柑橘园采集表层和深层土壤样本进行理化检测,用时空双重插值填补缺失值得到数据集;提取理化和生物活性特征,采用融合策略形成特征向量;输入级联森林模型进行五级分类;对采样点分类生成分布图;进行智能诊断,计算施肥量并生成差异化施肥推荐图。本申请实现基于多源数据的土壤肥力精准评估、空间分布可视化和差异化施肥推荐,从而提高肥料利用率、降低环境风险、提升柑橘产量和品质。
技术关键词
森林模型 查询方法 级联 理化特征 采样点 施肥方法 多模态特征融合 数据 权重分配机制 森林结构 现场快速检测 分类器 作物系统 融合策略 插值算法 肥料 指数 地理坐标信息 随机森林
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