摘要
本发明公开了一种考虑气象影响的空调用户舒适度评估方法,包括步骤S1:通过对空调用户在不同气象条件下的舒适度数据进行采集;并以此构建数据集并进行标注;步骤S2:构建评分模型,模型包括基于协作式萤火虫算法的特征提取模块和预测模块,导入步骤S1中数据集的数据至特征提取模块中,获取初步特征;步骤S3:导入初步特征至预测模块中,获取预测的舒适度评估结果;步骤S4:基于实时反馈舒适度评估结果对空调控制参数动态调整。本发明基于空调设定参数、气象数据和用户的生理响应数据,构建完整的舒适度评估体系,采用因果推断建模,明确气象对舒适度的影响路径,提高数据的可靠性。
技术关键词
特征提取模块
空调用户舒适度
神经网络架构搜索
气象
萤火虫算法优化
数据
空调控制参数
协作式
矩阵
隐式特征
生理
网络结构搜索
多源特征融合
动态门控