多源数据-人工智能融合的建筑纠偏沉降预测方法及系统

本申请涉及建筑物沉降监测领域，公开了多源数据‑人工智能融合的建筑纠偏沉降预测方法及系统，包括以下步骤：多源数据采集：获取与建筑物沉降相关的多类传感器数据，所述多类传感器包括水准仪、全站仪、地下水位传感器和土体压力传感器，形成多模态数据输入；还公开了多源数据‑人工智能融合的建筑纠偏沉降预测系统，包括：数据采集模块，数据处理模块，深度学习预测模块，模型优化模块，智能预警模块，用户交互模块。本发明通过动态调整沉降风险阈值、引入多级预警信号和智能决策支持系统，实现了沉降风险的精准预警和实时决策支持，显著提高了系统的适应性、准确性和响应效率。