非理想硬件条件下GNN辅助的DRL去蜂窝大规模MIMO系统及方法

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非理想硬件条件下GNN辅助的DRL去蜂窝大规模MIMO系统及方法
申请号:CN202510641790
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120528472A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及非理想硬件条件下GNN辅助的DRL去蜂窝大规模MIMO系统及方法,包括建立上行链路无蜂窝大规模多输入多输出系统;推导硬件约束下的上行链路用户可达速率的闭式表达式;构建基于动态多尺度注意力图神经网络的演员‑评论家算法;设计离散行为空间的多智能体深度Q集成网络,动态分配各接入点的模数转换器分辨率。本发明的有益效果是:本发明研究了上行链路CF‑mMIMO系统中用户的可达速率,该系统在用户设备和AP上分别采用了非线性功率放大器和低分辨率模数转换器。
技术关键词
非线性功率放大器 大规模MIMO系统 多输入多输出系统 建立上行链路 接入点 模数转换器 多尺度 深度强化学习 注意力 最大化系统 三次多项式模型 信道状态信息 计算机存储介质 干扰特征 量化噪声 动态 信道估计误差 节点特征 表达式
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