摘要
本发明涉及非理想硬件条件下GNN辅助的DRL去蜂窝大规模MIMO系统及方法,包括建立上行链路无蜂窝大规模多输入多输出系统;推导硬件约束下的上行链路用户可达速率的闭式表达式;构建基于动态多尺度注意力图神经网络的演员‑评论家算法;设计离散行为空间的多智能体深度Q集成网络,动态分配各接入点的模数转换器分辨率。本发明的有益效果是:本发明研究了上行链路CF‑mMIMO系统中用户的可达速率,该系统在用户设备和AP上分别采用了非线性功率放大器和低分辨率模数转换器。
技术关键词
非线性功率放大器
大规模MIMO系统
多输入多输出系统
建立上行链路
接入点
模数转换器
多尺度
深度强化学习
注意力
最大化系统
三次多项式模型
信道状态信息
计算机存储介质
干扰特征
量化噪声
动态
信道估计误差
节点特征
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
配电网评估方法
指标
时间段
支路
电力系统运行控制技术
车站
卡控系统
虚拟围栏
电子工牌
无线访问接入点
逆变器
电压越限风险
光伏电站出力
光伏发电集群
LSTM神经网络
配电网模型
保护定值整定方法
接入分布式电源
量化计算方法
模拟模型