摘要
本发明公开了一种建立雪山草鸡体成分动态沉积规律智能模型的方法,涉及动物养殖技术领域。采用本发明能提升饲料效率,精准的生长模型能清晰呈现雪山草鸡在不同生长阶段的体重增长和体成分沉积的规律。通过生长模型的预测,可提前规划饲料营养供应,精细化不同饲养阶段营养需要量,从而指导更精准的配方配制。通过精准的生长模型预测,能避免饲料浪费或短缺,使每只鸡都能在合适阶段获取充足营养,加快生长速度,缩短养殖周期,提高单位时间内的出栏量,显著提升养殖效率,降低养殖成本。
技术关键词
Gompertz模型
Logistic模型
智能模型
LSTM模型
贝叶斯信息准则
体重
缩短养殖周期
动物养殖技术
破壁粉碎机
多项式
动态
基础日粮
低温冰箱
阶段
出栏量
非线性
饲料
蛋白
指标
脂肪
系统为您推荐了相关专利信息
波形预测方法
LSTM模型
一维卷积神经网络
线缆
电磁
数据处理方法
分布式数据处理
数据安全
智能模型
分布式文件系统
网络故障排除
网络故障信息
网络设备
非易失性计算机可读存储介质
非易失性计算机存储介质
数据分析方法
参数
数据分析设备
分布式存储系统
数据分析装置
数据驱动融合
定量预测方法
微震事件数据
LSTM模型
样本