一种多源异构数据实体对齐方法、设备及介质

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一种多源异构数据实体对齐方法、设备及介质
申请号:CN202510641861
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120744130A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种多源异构数据实体对齐方法、设备及介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:根据谓词对齐算法对两张知识图谱进行合并,获得合并知识图谱;学习所述合并知识图谱中各实体的语义摘要嵌入和关系结构嵌入;根据各实体属性文本中词语的依存关系、词性学习各实体的属性语义嵌入;根据各实体的语义摘要嵌入、关系结构嵌入以及属性语义嵌入,确定各实体的组合嵌入向量;根据各实体的组合嵌入向量,对所述合并知识图谱中各实体进行对齐。本发明有效提升了种子数量不足以及属性稀疏场景下知识图谱实体对齐的准确性。
技术关键词
实体对齐方法 BERT模型 GRU模型 多源异构数据 卷积神经网络模型 语义 翻译模型 图谱 文本 非暂态计算机可读存储介质 依存句法分析 摘要 关系 三元组 词语 人工智能技术 处理器 注意力机制
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