摘要
本发明提供一种多源异构数据实体对齐方法、设备及介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:根据谓词对齐算法对两张知识图谱进行合并,获得合并知识图谱;学习所述合并知识图谱中各实体的语义摘要嵌入和关系结构嵌入;根据各实体属性文本中词语的依存关系、词性学习各实体的属性语义嵌入;根据各实体的语义摘要嵌入、关系结构嵌入以及属性语义嵌入,确定各实体的组合嵌入向量;根据各实体的组合嵌入向量,对所述合并知识图谱中各实体进行对齐。本发明有效提升了种子数量不足以及属性稀疏场景下知识图谱实体对齐的准确性。
技术关键词
实体对齐方法
BERT模型
GRU模型
多源异构数据
卷积神经网络模型
语义
翻译模型
图谱
文本
非暂态计算机可读存储介质
依存句法分析
摘要
关系
三元组
词语
人工智能技术
处理器
注意力机制