一种基于混合模型的金融领域信息检索方法及系统

本发明适用于信息检索技术领域，提供了一种基于混合模型的金融领域信息检索方法及系统。本发明通过接收问答请求；采用预训练排序模型，进行排列与过滤；利用本地算法或小模型，对重要信息进行分析；利用中模型，对价值信息进行识别；通过大语言模型，生成自然语言答案；进行推理验证与最终输出。能够对可快速更新的中小模型与大模型进行协作分工，对最新金融数据、法规动态进行有效管理并及时纳入，从而保证问答内容的实时有效性，利用中小模型具备的结构简单、更新灵活的特性，减少了对大模型频繁训练的依赖，大幅提升对新知识、新数据的吸收效率，且模型的混合架构，极大提升了处理复杂金融问题的精准度与可靠性，并降低了总体运行成本。