摘要
本发明提供一种基于AI驱动的并发症风险预测模型的构建与应用,本发明利用AI算法模型分析患者数据,预测并发症(如压疮、跌倒、感染)风险,辅助临床早期干预,降低并发症发生率。通过构建AI驱动并发症风险预测模型,预测并发症(如压疮、跌倒、感染)风险,辅助临床早期干预,降低并发症发生率。本发明AI模型能够对患者并发症特征进行分析并预测其融合特征的风险,以此实现数据分析的深度识别,并支持并发症的临床自动化决策,提高分析并发症的数据分析维度和优化智能决策机制,以此为临床并发症风险护理带来有效地应用效果。
技术关键词
风险预测模型
HIS系统
患者
计算机可读取存储介质
电子病历
数据
计算机可读指令
预测系统
多模态
智能决策机制
多任务学习模型
管理系统
特征工程
AI算法
电子设备
融合特征
生成方法
处理器