基于AI驱动的并发症风险预测模型的构建与应用

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基于AI驱动的并发症风险预测模型的构建与应用
申请号:CN202510642270
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120544891A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于AI驱动的并发症风险预测模型的构建与应用,本发明利用AI算法模型分析患者数据,预测并发症(如压疮、跌倒、感染)风险,辅助临床早期干预,降低并发症发生率。通过构建AI驱动并发症风险预测模型,预测并发症(如压疮、跌倒、感染)风险,辅助临床早期干预,降低并发症发生率。本发明AI模型能够对患者并发症特征进行分析并预测其融合特征的风险,以此实现数据分析的深度识别,并支持并发症的临床自动化决策,提高分析并发症的数据分析维度和优化智能决策机制,以此为临床并发症风险护理带来有效地应用效果。
技术关键词
风险预测模型 HIS系统 患者 计算机可读取存储介质 电子病历 数据 计算机可读指令 预测系统 多模态 智能决策机制 多任务学习模型 管理系统 特征工程 AI算法 电子设备 融合特征 生成方法 处理器
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