基于自然语言处理的证券资讯智能筛选方法及系统

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基于自然语言处理的证券资讯智能筛选方法及系统
申请号:CN202510642281
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120561368A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及金融信息技术领域,揭露了一种基于自然语言处理的证券资讯智能筛选方法及系统,包括:解析出服务用户对应的查询需求意图和用户特征信息,分析出服务用户的浏览行为偏好;构建服务用户的资讯推荐倾向,获取证券系统的证券资讯数据库,解析证券资讯数据库对应的证券资讯要素,计算资讯推荐倾向和证券资讯要素之间的契合度;在证券系统中调度服务用户的历史证券贸易数据,分析服务用户的证券贸易行为特征,基于证券贸易行为特征,对初始证券资讯进行资讯过滤处理,得到过滤证券资讯;评测服务用户对应的风险耐受度,对过滤证券资讯进行优化处理,得到服务用户的筛选证券资讯。本发明可以提高证券资讯筛选的准确性。
技术关键词
智能筛选方法 贸易 证券系统 自然语言 兴趣 意图 矩阵 资产 指令 元素 智能筛选系统 金融信息技术 数据 实体 文本 语义特征提取 风险 指数 规模 关键词
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